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句式调整

　　同传在词语的翻译上可以做到地道和相对准确，扬中翻译机构，但句子结构不可能像交传那样按照中文的句式习惯*安排，对于英汉传译，往往需要采用英语句式的顺序：

　　【例】Frankly， ideas and goods will tr*el around the globe with or without our help.

　　【译】坦率地讲，思想和商品都将会在全球流通，不管有没有我们的帮助。

语境对跨文化翻译的作用

　　“语境意识”塑造是翻译的关键性操作。方汉文认为“跨文化翻译是文本的话语及其文化语境的转换”。在翻译过程中，文化必然会有交叉、碰撞与冲突，要恰当稳妥地处理并化解这种碰撞与冲突，就要求译者增强文化语境意识，****文化素养。翻译理论家奈达指出：“要*出色地做好翻译工作，掌握两种文化比掌握两种语言甚至更为重要，因为词语只有运用在特定的文化中才具有意义。”跨文化传播学者萨默瓦认为：“翻译不仅仅是模仿，或者利用我们的话模仿别人的话，它还是对外文语境的再创造。”在翻译过程中，要让受众很好地理解原作者的意图，译者应想方设法、花足够的时间和精力给受众提供恰当贴切的语境，目的是要让总体信息中的显性部分包含的信息，既非不足又非过分。跨文化译者需要精通语言，更要有通晓文化的文化语境自觉，深刻理解源文中的“话中话”和“义中义”，扬中翻译协会，努力挖掘源文与译文中的深层文化内涵。

　　大量翻译实践证明，翻译中的某些困难也来源于文化上的特殊意义，有学者提出：“一篇只反映某一特定*文化中的许多观念和语言标准的文本，常常含有在明显不同的语言文化中难以理解也难以翻译的内容。”在跨文化翻译过程中，扬中翻译，文化差异往往导致人们对同一事物或同一概念的不同理解和诠释。译者既要为受众*源语和目标语的语言符号，更要努力挖掘源语和目标语中的非语言符号，努力构建源、译、受三者能彼此匹配的文化语境。译者不仅要具备深厚的语言文字功底，同时还需要深刻了解二者文化之间的深刻差别。巴西诗人安德拉德写道：“在词语的皮肤下，有着暗号和代码。”那么，译者就要格外留心文化语境中词语“暗号和代码”的真实意义，还原原作者的真实意图。

技术背景

　　（1）机器翻译研究历程

　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。****近两年*网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多限制，成为当前的研究热点。

　　（2）统计机器翻译

　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从大规模双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言句子进行解i码。对于给定的源语言句子，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言句子，只是不同目标语言句子的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言句子中，找到概率****i大的译文。

　　（3）*网络机器翻译

　　*网络机器翻译（neural machine translation，NMT）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用*网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，扬中翻译公司，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为核心的做法，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。*网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从根本上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、*性假设过强等问题。