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  未来公共安全视频监控领域5个*技术的思考和预测

  大数据:挖掘改变视频监控领域应用格局

  目前,在*工作中,网络监控摄像机,****实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像,让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”,大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外,并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外,大多的视频只能靠人慢慢甄别,这离大数据应用还相去甚远。


通过规模化、多样化的智能前端摄像机进行****的数据采集,后台强大的云计算和视频解析系统对采集的数据进行准确的解析和表述,庞大的大数据分析与挖掘系统对海量数据进行****的处理,才能够*的让视频监控协助用户准确的观察、识别和应对周边的事物,工业级网络监控摄像机,做到*的拥抱智能时代。

  结语:视频监控整合人工智能技术,虽然在加强监控的同时也伴随着一些潜在风险,但是潜在的优点显然超过了缺点。且如今人工智能在算法与芯片领域的成熟及成本的下降,130万高清网络监控摄像机,使得智能监控的商业化落地更加快速地普及,同时智能监控市场在寻求差异化竞争形成了百花齐放的形势。


云技术:推动视频监控系统更均衡、更弹性、更可靠

  云存储技术采用分布式文件系统为其基本特征,将传统的3层存储体系结构(文件系统、卷管理器和RAID)组合为一个统一的软件层,从而创建一个跨越存储系统中所有节点的单一智能文件系统。

  分布式文件系统的系统数据和管理数据(元数据)分布在各个节点上,网络监控摄像机,避免了系统资源争用,消除了系统瓶颈;即使出现整节点故障,系统也能够自动识别故障节点,自动恢复故障节点涉及的数据和元数据,使故障对业务透明,完全不影响业务连续性。

  全对称分布式集群设计可以实现存储系统节点的全局统一命名空间,从而允许系统中任何节点并发访问整个系统的任何文件;并且支持文件内细粒度的全局锁,支持从多个节点并发访问相同文件的不同区域,从而实现高并发、*读写。

  基于以上技术特征,云存储具有性能高、可靠性好、便于扩展的特点。


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  • 主营行业:摄像机,录像机,安防监控,监控设备,监控摄像机,监控摄像头

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