威立信摄像机,*脸识别监控,人脸识别 监控器

　　未来公共安全视频监控领域5个*技术的思考和预测

　　大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局

　　目前，在*工作中，****实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，*脸识别监控，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，人脸识别监控，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。

　一、工厂

　　工厂由于人数多，涉及到考勤、薪资、进出、食堂、消费、用水、宿舍等行政工作较多，因此工厂在管理方面必将投入巨大的人力和经费，其中安全管理问题尤为突出，是企业****棘手的问题之一。安防监控系统主要是辅助保安系统对工厂内外的现场进行监视。它使管理人员在监控中心机房中能观察到工厂内所有重要地点的情况。如在出入口、通向室外的大门、边门、主要通道等处安装摄像机，将厂区的情况以图像和视频的方式实时传送到监控中心，值班人员通过电视屏幕墙可以随时了解这些地方的重要情况。监视系统除了起到正常的监视作用外，在接到防盗报警系统的示警信号后，还可以进行实时录象，录下报警时的现场情况，人脸识别 监控器，以供事后重放分析。

　中国视频监控市场在2016-2021的复合增长率将从6.4亿美元增长到114亿美元，增长率高达12.4%，其主要的驱动来自基于深度学习的视频分析服务器及视频管理平台分析需求的驱动。具体来说，因为随着监控摄像头的覆盖及大量视频数据的积累，一些大型项目的终端用户，正在迫切寻找新的视频分析解决方案来重新*这些数据，获取新的价值。深度学习必然会革新整个视频监控行业，让视频分析的能力更上一个台阶。例如加入GPU处理的视频分析解决方案，不仅能提升识别车辆识别的准确性，更能在大面积与拥挤的场景中快速*出相应的车辆。
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