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*作为颠覆各大行业的互联网技术，已经被认为具有巨大的应用价值。但是*技术没有到达成熟的阶段，尤其在企业级应用方面，*的交易在并发能力、数据存储能力、通用*完备性、易用性等都存在明显不足。下面就来介绍下，*技术在未来需要不断*哪些技术难题？


交易处理能力急需****
目前的交易处理缺少并行处理，难以接近传统中心化的系统性能表现。主要在于共识算法制约了性能，同时单链的账本结构使得交易处理缺少并行度。而企业场景下的交易并发量通常要求在每秒处理数百至数千笔以上。目前除了百度和迅雷的*，其他的公有链、联盟链都难以实现该目标。而且*的性能难以实现随着业务规模的增长而动态伸缩。因此，在现实和目标差距下，*的交易性能和并行处理能力仍需大幅优化。


数据存储能力亟待扩大
在数据存储能力方面，由于*的数据只有增加没有删除，企业数据增长恐难以为继。以电商供应链举例，每日数据记录条数在*，如进一步展开供应链，数据将数倍扩大。当采用分布式存储的设计时，实际存储能力与实际需求有较大差距。*需要探索更为有效的大数据存储方式。


通用性急需****
*满足跨企业的业务链条上的数据共享，这意味着*对数据的记录方式要有足够的通用标准。在功能完备性、易用性方面需要****。纵观现有*平台，模型抽象单一，难以满足公司业务的用户认证、多级授权等需求。*技术易用性较差，需要降低学习和使用门槛。目前，成功落地的*应用比较少，无论是技术还是业务都还处在摸索阶段。

*作为颠覆各大行业的互联网技术，已经被认为具有巨大的应用价值。但是*技术没有到达成熟的阶段，尤其在企业级应用方面，*的交易在并发能力、数据存储能力、通用*完备性、易用性等都存在明显不足。下面就来介绍下，*技术在未来需要不断*哪些技术难题？


*的适用不可持续
有不少*是为了“*”而*，不能解决痛点，案例价值较少。设计业务模式没有根据*技术进行改进，而是直接将中心化的数据简单地搬到链上，是徒劳无功的。没有充分认识*的技术特点，无法设计出合理的技术方案。如果把*简单地当做数据库，系统数据直接搬到*上，不仅难以实现应用价值，还会限制现有的功能。


技术不成熟，人才稀缺
目前*在性能、扩展性、易用*完备性等方面亟待完善，更合理的方式应是以应用层业务系统为主，*底层完善优化为辅。*是个综合技术学科，包括分布式、存储、密码学、网络通讯、芯片技术、经济学、法律等学科，对从业者的技术能力要求高，同时企业在技术学习、人才培养、实践经验积累周期都较长。

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