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图像模糊是什么呢?然而图像中的像素每一个都有自己的像素值,这些像素值决定了图像****终的显示。一幅模糊的图,像素点之间的差别小。下面就由神博为大家讲一讲怎么样解决图像模糊吧。


简单的方法就是直接取所需处理像素值的周边半径内平均来作为它自身的像素信息,对图像内所有像素点都可以这么处理,另外边界点需要另外找处理方法。

还可以采取正态分布取权值的做法来取平均值,因为实际上围绕一个特定的像素点,离它越远,和它的相似度就越低,对它们处理的权重也应该越低,而正态分布恰好是一个山型函数可以围绕着这一个特定的像素点取半径进行处理。

然而实际情况下,正态分布虽说有理有据,但是效率不是很高,所以可以取多次周边平均的方法来增加模糊效果。



虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果,但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展,下面就由神博来简单讲一讲吧。

1、 算法的高度针对性;

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像,潍坊图像模糊处理系统,而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说,对于有雾的图像,“去雾算法”可以取得很好的处理效果,但是作用于正常图像,反而导致图像效果下降,“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。

2、 算法流程的经验性;

由于实际图像很复杂,需要处理多种情况,这就需要一个算法处理流程,对于一个具体的模糊视频,采用什么样的处理流程很难做到自动选择,需要人工选择一个合适的方法,只能靠人的经验。

利用****的视频诊断技术,开发出适用于各种需求场景的视频质量诊断系统。它能够对视频图像出现的模糊、噪声、亮度异常和视频丢失等低质视频以及常见摄像机故障问题进行诊断,有效****因硬件问题导致的图像质量低下所带来的损失。从几路视频到几百上千、上万路视频,均可****的进行检测,图像模糊处理系统出售,自动生成检测报告,提供及时且****的维护信息,*时间从根源上解决图像模糊的问题。





造成图像模糊的原因有很多,需要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家讲一讲我们经常使用模糊图像的处理方法。

图像增强  

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度,比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲,这些算法都比较成熟,相对简单。但是对于一个具体的模糊图像,往往需要上面的一种或者多种算法组合,配合不同的参数才能达到理想的效果。


 由于环*路、镜头、摄像机等影响,监控系统建成并运营一段时间后,都会出现一部分的视频模糊不清的问题。  

 总体来说,图像模糊处理系统出售,虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用,但是图像算法毕竟有局限性,不能将所有问题都寄希望于图像算法,对于不同种类的模糊问题,要区别对待。



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