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人脸的外形

人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，智能人脸识别系统厂家，人脸的视觉图像也相差很大，另外，智能人脸识别系统，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，智能人脸识别系统厂家，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

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人脸识别系统的研究始

人脸识别 [1] 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸侦测，智能人脸识别系统厂家，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整*强度等技术。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。2014年3月，香港中文大学信息工程系主任、基于****的人脸识别算法，准确率达到98.52%，超越人眼识别能力（97.53%）。

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人脸识别技术特点

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了****的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与*的其它生物特征（*、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被*的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；

　　并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；

　　除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

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