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问题现象1:白天正常,黄昏和晚上整体变模糊

问题原因:在上面两组图片中,图像模糊处理系统参数,摄像机的焦距,聚焦位置都没有发生变化,但是白天光圈小,景深很大,晚上光圈大,景深小。白天聚焦清楚的位置,到了晚上可能已经落到景深之外了,就出现了这个现象,由于是光圈变化引起的,所以这种问题一般出现在自动光圈的摄像机上。

解决方法:将摄像机设置为手动(电子)光圈后,再调整镜头聚焦清楚,聚焦清楚之后,再将摄像机复原为“自动光圈”模式。

问题现象2:图像一半清晰,一半模糊,俗称“半边糊“问题原因:传感器出厂安装时没有完全水平,导致有前后距离差,仅仅几毫米的距离差就可能显示为“半边糊“。

解决方法:要完全解决只能返修

对于枪机加外接镜头的,可以通过重现聚焦,适当****,将模糊的部分分摊到两边,或者将模糊的部分调整到相对不明显的角度,如颜色单一的平面。


监控视频无论是有线还是无线视频传输,河南图像模糊处理系统,都是基于IP的包传输方式,信号的传输速率不稳定,速率会随用户的拥挤程度、信道的物理介质而不断变化。下面就由神博为大家讲一讲监控视频的预处理。

不仅通过缓冲区的满溢程度来控制量化步长,图像模糊处理系统多少钱,同时也加上了预处理对输入的视频数据进行控制。例如,当信道变窄时,我们可以根据信道带宽信息对输入视频进行一定程度的平滑滤波,减少细节,甚至进行下采样处理、跳帧处理,使编码视频的码率能与信道带宽相匹配。当然,由于信道状况信息的获得比较麻烦,可以经统计学习建立信道带宽变化的近似模型,再依据这个模型来决定预处理的方法和程度。


虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果,但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展。下面就由神博为大家简单讲解一下。

算法的高度针对性   

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像,而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说,对于有雾的图像,“去雾算法”可以取得很好的处理效果,图像模糊处理系统功能,但是作用于正常图像,反而导致图像效果下降,“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。


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