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基于振动（噪声）测量与分析，在这里所提及的状态监测与故障诊断，智能点巡检仪作用，均是指基于振动测量与分析方面的技术。事实上状态监测与故障诊断是一门综合性****强、涉及面非常广泛、学科交叉渗透十分丰富的技术，除了应用振动分析方法之外，还可采用油液分析、红外热像、超声探伤以及温度、压力分析等多种不同技术。

振动是自然界中的一种很普遍的运动，智能点巡检仪报价，机械振动信号中包含了丰富的机器状态信息，它是机械设备故障特征的良好载体。

利用振动信号来获取机械设备的运行状态并进行故障诊断具有如下优点：方便性：利用各种振动传感器及分析仪器，可以很方便地获得振动信号；巡检仪

在线性：振动监测可在现场不停机的情况下进行；无损性：在振动监测过程中，不会对被测对象造成损伤；信号处理技术是进行故障诊断的基础，是特征提取必不可少的工具。

信号处理技术分为传统和现代两大类，其中：传统的信号处理技术是指以FFT为核心的信号分析技术，在实际运用中发挥着重要的作用；而近年来发展起来的现代信号处理技术在故障特征提取方面正崭露出头角。

传统的设备维修工作主要涉及力学、电工学、材料学等学科，而设备诊断技术的应用不仅涉及到上述学科，而且涉及到摩擦学、频谱分析技术、远红外技术，以及计算机技术等等。这些就使得设备诊断技术的推广难度*。

如果在未较好地掌握各种诊断技术的情况下就推广，可能会出现相反的结果。所以，抓好典型，以点带面的工作方法同样是设备诊断技术推广的好方法。

常见的振动引起的故障主要有以下几种：齿轮故障、齿轮不对中、轴瓦松动、电磁激振、参数激振、摩擦、转子不对中、热弯曲、初始弯曲、部件脱落、原始不平衡、轴瓦不稳定、气流激振、油膜振荡及半速涡动。

在整个诊断试点过程中，注意各种数据的收集整理，也要注意实际经验与仪器诊断的差异，从中得出可靠的数据参数，对已有技术标准进行对比检验，对需建立的技术标准提供可靠依据。设备诊断技术服务于设备维修、使用及管理工作，也依赖于设备维修、使用及管理工作口设备诊断技术原本是监测设备固有的动态和静状况，通过诊断分析掌握控制和完善设备的各项技术性能，济南巡检仪，然而，由于不当使用，*不当，维修技术差，使得人为因素造成设备工况的变化，进而使得设备诊断技术应用内容复杂化，使其动机与效果相背离。