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造成图像模糊的原因很多，聚焦不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、大气湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊，下面就由图像模糊处理系统厂家神博来讲一讲吧。

另外图像的编解1码、传输过程都可能导致图像的进一步模糊。总体来说，造成图像模糊的主要原因如下：

· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

· 传输太*频线老化、环境电磁干扰等;

· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

· 大雾、沙尘、雨雪等恶劣环境影响;

· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;

· 摄像机分辨率低，图像模糊处理系统生产，欠采样成像;

在视频侦1查过程中，对监控视频进行调取分析是为了获得有利于侦1查*案的线索和证据，但是有时候视频或是监控效果并不是很好，这时候就需要模糊图像处理系统来处理，下面就由神博来简单讲一讲吧。

随着信息化和计算机图像处理技术的快速发展，人们安全意识的****，实时视频监控系统已经逐步成为人们生活中不可或缺的一部分，图像模糊处理系统厂家，已经被广泛应用在生产、交通、社会安全等方面。但是受恶劣天气（雾、雨、风、光等）条件和监控系统自身技术条件的限制，视频图像往往达不到理想的效果。在这些条件的影响下，图像会出现退化、模糊不清，进而导致对识别、取证、事件分析等操作造成困难而导致系统无法正常应用。因此，模糊图像处理技术的研究和应用在安防领域就有了很重要的意义。

智能化设备管理技术是利用系统管理平台软件的设备管理服务，对所有的监控设备包括摄像机、云台、编码器和系统服务器进行不间断的实时监测，昆明图像模糊处理系统，当发现故障时能及时通过各种方式告警，提示维护人员及时处置，关于图像模糊处理的相关知识就由图像模糊处理系统厂家——神博来简单讲一讲吧

频域法的原理是将退化图像进行二维傅里叶变换，得到具有相互平行的规则明暗条纹的频谱。设暗纹与 x 轴正向夹角为 φ ，运动模糊方向与 x 轴夹角为 θ ，图像尺寸为 M × N，根据傅里叶变换的时频特性可以知道，可通过公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N 得到模糊角度 θ ，因此只要通过 Radon 变换检测出频谱暗条纹与水平方向的夹角即可到运动模糊方向。

倒谱法的主要原理是先将退化图像进行二维傅里叶变换，然后取对数，再进行反傅里叶变换得到退化图像的倒频谱，分离出退化图像的模糊信息，进而通过 Radon 变换得到运动模糊方向