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算法流程的经验性   

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由于环*路、镜头、摄像机等影响,监控系统建成并运营一段时间后,都会出现一部分的视频模糊不清的问题。  



虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果,但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展,下面就由神博来简单讲一讲吧。

1、 算法的高度针对性;

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像,而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说,对于有雾的图像,“去雾算法”可以取得很好的处理效果,但是作用于正常图像,反而导致图像效果下降,“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。

2、 算法流程的经验性;

由于实际图像很复杂,需要处理多种情况,这就需要一个算法处理流程,对于一个具体的模糊视频,采用什么样的处理流程很难做到自动选择,需要人工选择一个合适的方法,湖北图像模糊处理系统,只能靠人的经验。

利用****的视频诊断技术,开发出适用于各种需求场景的视频质量诊断系统。它能够对视频图像出现的模糊、噪声、亮度异常和视频丢失等低质视频以及常见摄像机故障问题进行诊断,有效****因硬件问题导致的图像质量低下所带来的损失。从几路视频到几百上千、上万路视频,均可****的进行检测,图像模糊处理系统供应,自动生成检测报告,提供及时且****的维护信息,*时间从根源上解决图像模糊的问题。





对于模糊图像处理技术,国内大学和科研机构在多年以前就在研究这些理论和应用,相关文献也发布了不少,已经取得了一些很好的应用,下面就由图像模糊处理系统厂家神博来讲一讲吧。


美国 Cognitech软件是相当成熟的一套模糊图像恢复应用软件,在美国FBI及其他执1法机构中已有多年实际应用,其恢复出的图像可以直接当作法庭证据使用,可见模糊图像处理技术已经取得了相当的实际应用。

前面提到,图像模糊处理系统功能,造成图像模糊的原因有很多,要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。从技术方面来讲,模糊图像处理方法主要分为三大类,分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。


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