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造成图像模糊的原因有很多,且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理,有技术方面的原因,也有自然环境原因造成的,下面就由神博来简单讲一讲吧。

造成图像模糊的主要原因如下:

  · 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

  · 传输太*频线老化、环境电磁干扰等;

  · 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

  · 大雾、沙尘、雨雪等恶劣环境影响;

  · 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊


很多摄像设备或是照相设备在录像的时候总会因为各种各样的原因导致图像不是很清晰,随着知识和科技的发展出现了,模糊图像处理系统,下面就由神博来先来简单讲解一下图像处理和计算机视觉的分类吧。

图像处理和计算机视觉的分类

按照当前流行的分类方法,图像模糊处理系统销售,可以分为以下三部分:

A.图像处理:对输入的图像做某种变换,输出仍然是图像,基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换,图像增强,图像去噪,图像压 缩,图像模糊处理系统供应,图像恢复,二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。一般处理的是单幅图像。

B.图像分析:对图像的内容进行分析,销售图像模糊处理系统,提取有意义的特征,以便于后续的处理。处理的仍然是单幅图像。

C.计算机视觉:对图像分析得到的特征进行分析,提取场景的语义表示,让计算机具有人眼和人脑的能力。这时处理的是多幅图像或者序列图像,当然也包括部分单幅图像。


对于模糊图像处理技术,国内大学和科研机构在多年以前就在研究这些理论和应用,相关文献也发布了不少,已经取得了一些很好的应用,下面就由图像模糊处理系统厂家神博来讲一讲吧。


美国 Cognitech软件是相当成熟的一套模糊图像恢复应用软件,在美国FBI及其他执1法机构中已有多年实际应用,其恢复出的图像可以直接当作法庭证据使用,可见模糊图像处理技术已经取得了相当的实际应用。

前面提到,造成图像模糊的原因有很多,要取得比较好的处理效果,广西图像模糊处理系统,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。从技术方面来讲,模糊图像处理方法主要分为三大类,分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。


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