江苏沃立特(图)、小区停车场*识别系统、*识别

车1牌识别应用前景广阔

随着停车场管理系统的不断发展，*****识别系统，车1牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车1牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车1牌识别技术大多是从早期车1牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车1牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车1牌识别系统。

而据****1新的数据统计，截止至2015年年底，我国停车场市场需求将超过37亿元，而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车1牌自动识别是未来停车场市场中的****有价值的市场，*识别，随着高清与智能的融合，车1牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。

牌照字符识别

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工*网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，停车场*识别，然后与所有的模板进行匹配，选择****1佳匹配作为结果。基于人工*网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，小区停车场*识别系统，然后用所获得特征来训练*网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中，车1牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、不真实牌1照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车1牌识别的识别率，也正是车1牌识别系统的困难和挑战所在。为了****识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像****利于识别。