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图像类型有多种多样，风景照，*照或者二维码等等，不同图像蕴含的信息也不同，简单的像二维码，想要了解更多相关信息就关注神博吧。

在对图像信息的提取过程中，图像模糊处理系统出售，图像处理至关重要。图像处理可以帮助我们提取，图像模糊处理系统销售，理解甚至改变图像信息。就拿*四大邪术之一的修图术为例，有以下几种操作：合照中把别人马赛克，图像模糊处理系统生产，留下自己——这是帮助我们突出理解图片信息； 把自己拍丑的图片P美——除去噪音，恢（扭）复（曲）图片信息；把自己和男神女神P张合影————这是添加图片信息。

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现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视，一个摄像机，覆盖一个很大的范围，导致画面中目标太小，人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很大比例，对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像超分辨率重构 　　

序列图像的超分辨率复原主要分为频域法和空域法两大类，频域方法的优点是:理论简单，运算复杂度低，缺点是：只局限于全局平移运动和线性空间不变降质模型，包含空域先验知识的能力有限。空域方法所采用的观测模型涉及全局和局部运动、空间可变模糊点扩散函数、非理想亚采样等，而且具有很强的包含空域先验约束的能力。常用的空域法有非均匀插值法、迭代反投影方法(IBP)、凸集投影法(POCS)、大后验估计法(MAP)、大似然估计法(ML)、滤波器法等，其中，MAP和POCS二方法研究较多，发展空间很大。