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现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视，一个摄像机，覆盖一个很大的范围，导致画面中目标太小，人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很大比例，对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像超分辨率重构 　　

超超分辨率复原技术****初只对单幅图像进行处理，图像模糊处理系统参数，这种方法由于可利用的信息只有单幅图像，图像复原效果有着固有的局限。序列图像的超分辨率复原技术旨在采用信号处理方法通过对序列低分辨率退化图像的处理来获得一幅或者多幅高分辨率复原图像。由于序列图像复原可利用帧间的额外信息，比单幅复原效果更好，是当前的研究热点。 　　

造成图像模糊的原因有很多，且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理，济宁图像模糊处理系统，有技术方面的原因，也有自然环境原因造成的，下面就由神博来简单讲一讲吧。

造成图像模糊的主要原因如下：

　　· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

　　· 传输太*频线老化、环境电磁干扰等;

　　· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

　　· 大雾、沙尘、雨雪等恶劣环境影响;

　　· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊