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造成图像模糊的原因有很多,需要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家讲一讲我们经常使用模糊图像的处理方法。

图像增强  

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度,比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲,这些算法都比较成熟,图像模糊处理系统哪家好,相对简单。但是对于一个具体的模糊图像,往往需要上面的一种或者多种算法组合,配合不同的参数才能达到理想的效果。


 由于环*路、镜头、摄像机等影响,监控系统建成并运营一段时间后,聊城图像模糊处理系统,都会出现一部分的视频模糊不清的问题。  

 总体来说,图像模糊处理系统介绍,虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用,但是图像算法毕竟有局限性,不能将所有问题都寄希望于图像算法,对于不同种类的模糊问题,要区别对待。



造成图像模糊的原因很多,聚焦不准、光学系统的像差、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊,还有很多原因导致图像模糊,下面就由神博来简单讲一讲吧。


· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

· 摄像机分辨率低,欠采样成像;

· 运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等;

对于模糊图像处理技术,图像模糊处理系统价格,国内大学和科研机构在多年以前就在研究这些理论和应用,相关文献也发布了不少,已经取得了一些很好的应用。


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