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造成图像模糊的原因有很多,需要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家讲一讲我们经常使用模糊图像的处理方法。

图像增强  

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度,比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲,这些算法都比较成熟,相对简单。但是对于一个具体的模糊图像,往往需要上面的一种或者多种算法组合,配合不同的参数才能达到理想的效果。


 由于环*路、镜头、摄像机等影响,监控系统建成并运营一段时间后,都会出现一部分的视频模糊不清的问题。  

 总体来说,虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用,但是图像算法毕竟有局限性,不能将所有问题都寄希望于图像算法,对于不同种类的模糊问题,要区别对待。



我们在生活中会遇到这一种情况:在没点击前,图像是一种模糊状态,然后点击给*之后,那么就可以看到*的图片了。从整个过程来看,无疑****主要的就是这个图像的模糊操作了,具体可以使图像模糊的方法很多,下面就由神博为大家讲一讲吧。


彩色的图像是一个三通道的RGB图像,R,G,B分别有0-255这么一个取值区间,现在我们仅仅就一个通道进行说明,可以进行类推。

我们来看看图像模糊是什么一个概念,图像模糊处理系统厂家,首先,图像中的像素每一个都有自己的像素值,这些像素值决定了图像****终的显示。来想象一幅模糊的图,是不是感觉越模糊,这些像素点之间的差别就越小呢?确实是这样,这也是图像模糊的原理,也就是一种像素的平滑化,通过对图像中的像素值进行平均处理,让这些像素值越来越来接近,图像模糊处理系统哪里好,来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别,从来产生模糊的效果。

原理就是如此,从原理上,江苏图像模糊处理系统,我们还可以得到一个启示,那就是对于取均值的半径大小越大,那么整个模糊效果也就越好,销售图像模糊处理系统,很好理解,因为取的范围越大,意味着相似的像素点越多,达到的模糊效果也就越好了。




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