泰安图像模糊处理系统|济南神博信息技术公司

图像模糊的原理，泰安图像模糊处理系统，是一种像素的平滑化，通过对图像中的像素值进行平均处理，让这些像素值越来越来接近，来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别，从来产生模糊的效果。下面就由神博为大家讲一讲模糊图像处理。

算法实现：

（1）频域法

1) 对模糊图像进行灰度化，供应图像模糊处理系统，并计算其二维傅里叶变换；

2) 对傅里叶变换值的动态范围进行压缩；

3) 对压缩后的结果进行循环移位，使其低频成分居中；

4) 用canny算子对压缩居中后的频谱图像进行边缘检测使其二值化；

5) 将二值化后的频谱图做从1°~180°的radon变换；

6) 找出radon变换后的矩阵中的大值，求出其对应的列数 n；

7) 通过公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N = tan(n ? 90°) × M/N 求出运动模糊方向。

随着电子产品行业的兴起，大量具有摄像功能电子产品的广泛使用，给人们的工作和生活带来了很多便利。但由于电子产品本身质量参差不齐，图像模糊难以辨认，出售图像模糊处理系统，称为模糊图像。下面就由神博为大家讲一讲吧。

模糊图像处理的原理及常用技术

模糊图像处理核心算法的基础主要涉及数学中有关矩阵、概率统计、微积分以及物理原理、光学知识和信号处理知识等，利用了许多经典及当代****的数学工具，如快速傅里叶变换（FFT）、小波变换、微分方程和调和分析等。因此，图像模糊处理系统供应，模糊图像处理是对多学科知识的综合应用。模糊图像处理技术还需要激光模拟计算机。激光模拟计算机通常是由激光器、透镜组、光学滤波器、色散光栅、显示器及其它附件组成。模糊图像经过激光模拟计算机处理后可以使模糊难以辨认的图像变得较为清晰。激光模拟计算机的关键元件是光学滤波器，根据各种不同的信息处理要求，可以制作各种不同的复杂的光学滤波器。这些复杂的光学滤波器不但可以处理模糊图像，而且还可以识别图像。