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传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,开始出现汽*照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车1辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出*位置的图像直方图的闽值范围,从而根据特定闽值对应的直方图分割出*,再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。


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*识别系统的应用方式:

——超1速违1章处罚

*识别技术结合测速设备可以用于车辆超1速违1章处罚,*识别系统,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍超1速的车辆并识别*号码,将违1章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用*识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超1速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执1法人员处理。与传统的超1速监测方式相比,这种应用可以节省警力,降低执1法人员的工作强度,而且安全、高1效、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能超1速,****大地减少了因超1速引发的事故。



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*识别系统

*识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,苏州*识别,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为****出入口车辆通行效率,*识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部****通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。



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