昆山迎福泰光电科技(图)、图像检测公司、上海检测

视觉图像检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给*的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，上海检测，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，图像检测价格，实现自动识别功能。

近年来随着科技的发展，人们对零件的材料特性表面质量结构形状可靠性和美观要求越来越高。我们可以从手机行业的*羊苹果就能够领会到。

iPhone系列概括起来有三个外观：iPhone4的三明治夹心设计；iPhone5的三段式铝合金一体成型；iPhone6的全金属一体成型设计。iPhone4的一个显著特点是采用了CNC不锈钢边框，前后配上玻璃，让整机有了一种硬朗、坚固、简洁之美；iPhone5/S的特点是把Unibody技术运用到了手机上，手机外壳全CNC加工；iPhone6较之前有很大的改变主要在首1次实现了*的全金属外壳，而且从方到圆，机身变大，做成弧形的边框利于握持。

手机的生产工艺也有原来的CNC，CNC、氧化，再到CNC、氧化、喷砂等，图像检测公司，复杂多样的工艺加工过程中，器件表面不可避免的会产生碰刮伤、压伤、腐蚀点等外观缺陷。尤其目前类似于iPhone6/S这类型弧边更容易产生缺陷。日常见到的视觉缺陷检测项目主要集中在平面上，那现在的弧边缺陷检测该如何实现呢？

通过上面两幅图，*幅是大多数系统在弧边上的成像情况，中间亮，两边暗；第二幅图是较好一些系统的成像情况，图像检测费用，但是在****边缘处成像还是会存在一些暗区。我公司在此方面经过自主开发的镜头和****的软件处理方式，可以有效的把弧面呈现为平面进行缺陷检测，有效的解决了弧边暗区问题

传统电路板检测过程中通常会采用人工检测的手段，采用这种手段检测精度容易受到制约，且在检测中容易造成二次*，越来越多的厂商需要一种新的高速高1效的在线检测手段来完成PCB板的检测。

目前，部分厂商采用非接触式机器视觉检测方式进行PCB板检测，这种技术由于非接触式测量和检测的高速*，得到了这些厂商的信赖，可以预见，在不久的将来，采用机器视觉技术进行PCB板检测必将成为厂商检测首要选择。